本文系统介绍AI Coding工程化：将“用AI写代码”从零散技巧升级为有方法、流程、规范、工具链、可度量的体系，强调人做决策、AI做执行，通过需求先行、任务拆解、小步迭代、验证闭环保证质量；同时建立规则文件、结构化提示词、自动化校验、人工审查和知识沉淀，使AI能力成为团队可复用资产，实现质量可控、效率持续、安全合规。

本文梳理了从单体架构、SOA到微服务的演进历程，指出微服务通过去中心化治理、细粒度拆分和基础设施下沉解决传统架构痛点。同时介绍了分布式系统核心理论（CAP定理、BASE理论）及服务治理概念，强调微服务落地需要组织、流程与文化的同步变革。